Công nghệ AI trong kinh doanh thời đại 4.0

Với khả năng phân tích nhanh chóng lượng dữ liệu khổng lồ, các doanh nghiệp ngày nay có thể tăng cường tính tương tác của khách hàng và hướng đến tính hiệu quả của quy trình công việc. Cùng tìm hiểu vềcông nghệ AI trong kinh doanhqua bài viết dưới đây nhé.

Công nghệ AI trong kinh doanh

Công nghệ AI trong kinh doanh lý tưởng nhất, các tổ chức nên xem xét AI thông qua quan điểm về khả năng kinh doanh chứ không phải là công nghệ. Nhìn chung, AI có thể cung cấp ba nhu cầu kinh doanh quan trọng được thảo luận bên dưới: Tương tác có nhận thức (cognitive engagement), Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation) và Thấu hiểu có nhận thức (cognitive insights).

>>>Xem thêm:Công ty Thuê thám tử tư uy tín nhất Hà Nội – Thám tử Phúc An

Công nghệ AI trong kinh doanh tự động hóa quy trình bằng robot

Theo các nhà nghiên cứu, các khoản tiết kiệm tiềm năng mà các tổ chức có thể nhận được với RPA sẽ đạt từ 5000 tỷ đến 7000 tỷ USD vào năm 2025. Nó cũng được dự đoán rằng các nhiệm vụ được thực hiện bởi phần mềm RPA sẽ ngang bằng với sản lượng 140 triệu FTE trong cùng một năm. Như chúng ta có thể thấy, có một dấu hiệu rõ ràng về tiềm năng RPA có thể đạt được trong những năm tới. Từ việc tự động hóa các tác vụ mà trước đây phải thực hiện thủ công, công nghệ này sẽ đi một chặng đường dài trong việc ảnh hưởng đến cách hoạt động của doanh nghiệp.

Các nghiên cứu gần đây cho thấy rằng

Tự động hóa phổ biến nhất là trong lĩnh vực kỹ thuật số và vật lý, cụ thể là trong lĩnh vực tài chính và quản trị văn phòng. So với các công cụ tự động hóa kinh doanh trước đó, RPA hiệu quả hơn khi robot bắt chước việc nhập và sử dụng thông tin của con người hiệu quả hơn từ nhiều hệ thống CNTT.

Một số nhiệm vụ được thực hiện bởi RPA bao gồm:

– Công nghệ AI trong kinh doanh chuyển dữ liệu từ hệ thống email và call center sang hệ thống ghi âm.
– Xử lý các giao tiếp với khách hàng
– Thay thế và cập nhật hồ sơ của thẻ tín dụng hoặc bản ghi ATM bị mất.
– Sửa sai sót trong hệ thống thanh toán bằng cách trích xuất thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
– Sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) để trích xuất các quy định từ các văn bản pháp lý và hợp đồng.

Trong số ba công nghệ nhận thức được đề cập trong bài viết này, RPA là ít tốn kém và dễ thực hiện nhất. Nó cũng mang lại lợi tức trên suất đầu tư cao và nhanh chóng.